OpenBallot ist ein Tool um Nachrichtenströme zu untersuchen. Die Entwicklungen in der Berichterstattung der deutschen Medienlandschaft zu bestimmten Themen und deren verschiedene Konnotationen werden analysiert und in übersichtlichen Diagrammen verständlich visualisiert.
Bachelor Project / Marius Müller / h_da / 2019
Das Bachelor Project von Marius Müller im Sommersemester 2019 des Studiengangs Digital Media/Interactive Media Design an der Hochschule Darmstadt befasst sich mit der Untersuchung von frei zugänglichen, großteils archivierten und maschinenlesbaren Nachrichtenströmen deutscher Medien im Internet und möglichen Korrelationen zu politischen Entwicklungen.
Dazu wurde ein modulares Werkzeug entwickelt, um verschiedene Nachrichtenströme zu aggregieren, aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren. In einer Case Study wurde das Werkzeug erfolgreich als Webanwendung erprobt. So wurde eine Datenbasis mit über 600.000 validen und aufbereiteten Items/Beiträgen reichweitenstarker deutscher Medien der letzten 13 Jahre generiert.
In drei Case Studies wurden Korrelationen gesucht zwischen Wahlen, Wahlbeteiligungen, politischen Entscheidungen und der Datenbasis, bzw. einer speziell generierten Datenbasis. Neun Aspekte wurden analysiert: u.a. die Beitragsanzahl je Thema, positive und negative Konnotationen (Sentimentanalyse), die Varianz, die Standardabweichung etc.
Es konnten bei der Wahlbeteiligung Indizien, aber keine ausreichend valide Beweise für Korrelationen gefunden werden. Keine Korrelationen wurden bei politischen Entscheidungen gefunden. Allerdings kann das Ergebnis, durch seine Datenbasis, die aufgrund der Struktur des Themenfelds nicht ausreichend war, nicht als Beweis für das Fehlen von Korrelationen gewertet werden.
Das Werkzeug kann als Plattform für weitere Analysen dienen, weitere Daten verarbeiten und erweitert werden.
Der Rechner zur Wahlbeteilung beruht auf dem Bachelor Projects. Aus den Ergebnissen ließen sich zwei e-Funktionen ableiten, mit denen eine – ungefähre – Korrelation zwischen Wahlbeteiligung und Item-Anzahl berechnet werden kann. Die Abweichung (auch berechnet durch den Determinationskoeffizient R2) ist jedoch sehr hoch. Die Funktion für die Item-Anzahl ist f(x) = 42,925e0,0758x und Funktion für die Wahlbeteiligung g(x) = 51,566e0,0176x. Zulässige Eingabewerte sind (für die Item-Anzahl) sind zwischen 47 und 83.
Die interaktive Dokumentation wurde für das Bachelor Project von Marius Müller 2019 entwickelt.
Bachelor Project
Digital Media / Interactive Media Design
Hochschule Darmstadt
Unterstützt von
Prof. Garrit Schaap
Dr. Bernard Albert
Marius Müller
marius.b.mueller@stud.h-da.de
Am Silzenweg 12
63500 Seligenstadt
mariusmüller.de
Korrelationen, die wissenschaftlich validierbar sind wurden gefunden.
Jahre oder 156 Monate oder 4.749 Tage reicht das aggregierte und analysierte Archiv zurück.
valide Items wurden aus den aggregierten Daten gewonnen, analysiert und weiter verarbeitet.
Items wurden aggregiert von Nachrichtenströmen reichweitenstarker deutscher Medien im Internet.
Die Anwendung ist im Rahmen des Bachelor Projects von Marius Müller 2019 an der h_da 2019 entstanden. Mehr Infos...
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